Elektroniker*in (Assistenztechnologien)
Weiterbildung & Karriere
Weiterführende Bildungsmöglichkeiten und Höherqualifizierung:
Art: Fachhochschulstudium – Masterstudium
Dauer: 4 Semester
Form: Berufsbegleitend
NQR-Level: 7 ISCED-Level: 7 ECTS-Punkte: 120
Kurzbeschreibung
Die Studierenden lernen, Daten und Entscheidungsfindung miteinander zu verknüpfen und KI-Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für Wirtschaft, Technologie und Gesellschaft schaffen. Der Lehrplan vermittelt fundierte Kenntnisse über KI-Algorithmen und Berechnungsmethoden, sodass die Studierenden intelligente Systeme aufbauen oder modernste Frameworks anwenden können. In praktischen Projekten beschäftigen sich die Studierenden mit realen Herausforderungen in den Bereichen Automatisierung, Analytik und intelligente Entscheidungsfindung und entwickeln gleichzeitig Führungs- und Innovationskompetenzen für globale KI-gesteuerte Umgebungen. (Quelle: FH Technikum Wien)
Voraussetzungen
abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums gegebenenfalls mit Zusatzprüfungen
Zielgruppe
Fachleute mit technischem oder analytischem Hintergrund, die ihr Fachwissen in den Bereichen KI und datengesteuerte Technologien vertiefen möchten.
Kosten
EUR 363,36 pro Semester + ÖH-Beitrag
Abschluss
Master of Science (MSc)
Berechtigungen
Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien
Beschreibung
Studieninhalte - Überblick:
- 1. Semester: Grundlagen und Methodik: Kernmethoden des maschinellen Lernens, der statistischen Modellierung und der Datenvorverarbeitung, Software-Engineering
- 2. Semester:
- Elective 1:
a) Natural Language Processing AI: Sprachmodelle, Textverständnis, semantische Analyse
b) Evolutionary and Logic-Based AI: symbolische und evolutionäre KI-Methoden
c) Data Warehouse & Business Intelligence: analytische Datenarchitekturen, Entscheidungsunterstützung - Elective 2:
a) Computer Vision AI: Bildverarbeitung, visuelle Erkennung
c) Predictive Maintenance: datengesteuerte Zuverlässigkeits- und Prognosemodelle - 3. Semester
- Elective 3:
a) Machine Learning Engineering: skalierbare, produktionsreife ML-Systeme
b) Autonome KI-Systeme & RFL: Entscheidungsfindung und verstärktes Lernen
c) Data Science mit R: Datenanalyse und statistische Modellierung in R - Elective 4:
a) Robotik-KI: autonome Systeme und Robotik
b) Erklärbare und vertrauenswürdige KI / KI-Sicherheit: erklärbare, sichere und faire KI
c) KI-gesteuertes Marketing: datengesteuerte Strategien und KI-Anwendungen im Marketing - 4. Semester: Abschlussarbeit
Weitere Infos: https://www.technikum-wien.at/studiengaenge/master-artificial-intelligence-data-science/
FH Technikum Wien
Höchstädtplatz 5
1200 Wien
Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0
Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469
E-Mail: info@technikum-wien.at
Internet: https://www.technikum-wien.at/
Art: Lehrgang
Dauer: modular
Form: Berufsbegleitend
Voraussetzungen:
- facheinschlägige Berufserfahrungen je nach Kursangebot
Abschluss:
Zeugnisse bzw. Personenzertifikate wie z. B. der KFE-Techniker*in oder das Arbeiten unter Spannung-Zertifikat
Info:
Hinweis: Seit Herbst 2018 werden in Tirol viele Kursveranstaltungen für Elektrotechnik in einer Kooperation zwischen der e-Marke, dem KFE und dem WIFI angeboten. Die Schulungen sind auch als individuelles Firmentraining (FIT) durchführbar.
Dauer: 8 bzw. 16 LE je Kurs
Kosten: EUR 350,00 - EUR 775,00 je Kurs
Angebote:
- KFE Modul 1 - Errichtungsbestimmungen der neuen OVE E 8101 in der Praxis
- KFE Modul 2 - Prüfen nach E 8101
- KFE Modul 3 - Arbeiten unter Niederspannung
- KFE Modul 3 - R: Rezertifizierung des Qualifikationsnachweises Arbeiten unter Niederspannung
- PV-Anlagen und Energiespeicher inklusive OVE-Richtlinie R 20
- die neue OVE E 8014 und die OVE Richtlinie R 15
- Geräteprüfung nach ÖVE/ÖNORM E8701 und ESV (ortsveränderliche Geräte)
- Elektromobilität - Planung, Umsetzung, Prüfung
- Prüfen von Maschinen nach ÖVE/ÖNORM EN 60204-1
WIFI Tirol
Egger-Lienz-Straße 116
6020 Innsbruck
Tel.: +43 (0)5 90 905 -7000
Fax: +43 (0)5 90 905 -57777
E-Mail: info@wktirol.at
Internet: http://www.tirol.wifi.at
Art: Lehrgang
Dauer: 4 Semester
Form: Berufsbegleitend
NQR-Level: 6
Voraussetzungen:
- Facheinschlägiger beruflicher Erstabschluss auf NQR-Niveau 4 oder 5: Als facheinschlägige Lehrberufe gelten jene in der Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik und Metalltechnik; außerdem zugelassen sind HTL-Maturantinnen und Maturanten
- Mindestens 3 Jahre facheinschlägige Berufserfahrung ab dem beruflichen Erstabschluss
Abschluss:
Diplom „Fachtechniker*in für Automatisierungstechnik“
Berechtigungen:
Nach Erlangung des Diplom ist es möglich, beim Ablegen der Berufsreifeprüfung den Fachbereich der Prüfung ersetzt zu bekommen (nur Deutsch, Mathematik und Englisch sind noch nötig).
Der Fachakademie-Abschluss ersetzt die gewerberechtliche Unternehmerprüfung.
Info:
Zielgruppe: Personen mit Lehrabschluss in Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik und Metalltechnik oder vergleichbaren schulischen Abschlüsse (HTL).
Kosten: abhängig vom Anbieter
Die TeilnehmerInnen beherrschen das erforderliche Wissen aus den Gebieten Pneumatik, Hydraulik, Elektronik undMess- und Regeltechnik. Außerdem beschäftigen sie sich mit
- der Planung und Realisierung von Automatisierungslösungen
- der Nutzung und Optimierung von prozessgesteuerten Anlagen und Regelstrecken
- der Leitung und dem Management von komplexen Projekten
- dem Einsatz von speicherprogrammierbaren Steuerungen und
- der Einbindung von Robotern sowie deren Analyse und Umsetzung.
Schwerpunkte der Ausbildung:
- Steuerungstechnik
- Vernetzung von Anlagen und Visualisierung
- Betriebswirtschaft
- Persönliche Qualifikationen
Weitere Infos: https://www.wifi.at/artikel/645-automatisierungstechnik
WIFI Niederösterreich
Mariazeller Straße 97
3100 St. Pölten
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6020 Innsbruck
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Internet: https://www.wifiwien.at/
Art: Sonstige Ausbildung
Dauer: 50 UE
Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)
Voraussetzungen: Eigener PC/Laptop sowie Internetzugang
Abschluss: Zertifikat
Info:
Zielgruppe:
- Personen, die eine kompakte Einführung in Theorie und Praxis der Industrie 4.0, kombiniert mit flexiblen Lernmöglichkeiten, suchen
- Beschäftigte in der Industrie, die die Mensch-Maschinen-Interaktion verstehen und damit ihre Kompetenzen in der modernen Arbeitswelt steigern wollen
- Führungskräfte, die grundlegende Big Data-Prozesse operativ umsetzen wollen
- Karriereorientierte, die ihre Kompetenzen im Bereich Industrie 4.0 erweitern und damit ihre Chancen am Arbeitsmarkt verbessern möchten
- Personen, die ein kompaktes und praxistaugliches Nachschlagewerk zu diesem Thema suchen
Kosten: EUR 299,00
Inhalte:
- Big Data als Treiber der heutigen Künstlichen Intelligenz (KI)
- Chancen und Risiken von KI
- Nutzen von KI
- Kategorien der KI
- Anwendungen von KI
- Herausforderungen bei der Anwendung von KI
- Industrie 4.0
- Chancen und Risiken der Industrie 4.0
- Fortschrittliche Produktionstechnologien mit Industrie 4.0
Weitere Infos: https://www.bfi.wien/kurs/6481/KB001469/industrie-40-/23BTEL0023
BFI Wien
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